연구
배경
최근
온난화현상의
진행에
따라
한반도에서도
평균기온이
상승한
것으로
나타나
,
기후변화에
따른
산림생태계의
식물계절
변화에
관한
연구의
필요성이
제기되고
있음
.
장기간
축적된
식물계절
관측
데이터는
기후
변화와
산림
생태계의
변화를
연구하는데
중요한
기반자료가
될
것으로
사료됨
.
연구 내용
식물계절
자동관측
시스템
수립
–
자동관측
카메라
제작
및
설치
:
라즈베리파이와
카메라
모듈
(3280 x 2464 px)
을
활용하여
디지털
카메라를
제작
후
,
학술림
내
설치하여
식물계절
변화를
관측
–
식물계절
관측의
자동화
:
원격
제어
및
관리에
필요한
서버
구축
식물계절
관측
네트워크
구축
–
전국대학학술림
내
자동관측
시
스템을
통한
지속적이고
주기적인
데이터
수집
–
웹
서버
기반의
식물계절
관측
데이터베이스에
수집된
데이터
저장
및
관리
식물계절
현상
탐지
프로그램
개발
–
이미지
프로세싱
기술을
이용한
식물계절
현상
탐지
:
디지털
이미지의
RGB DN
을
추출
,
분석하여
개엽
,
단풍
,
낙엽
현상탐지
알고리즘
개발
–
딥러닝
기반의
흰
꽃
개화
여부
탐지
인공신경망
모델
개발
웹
서버
구축
수집된
데이터를
활용하여
개화
탐지
신경망
모델
검증한
결과
